ClovisReranker

ClovisReranker vous donne de meilleurs résultats de recherche.

Dans un pipeline de recherche, le premier tri (vectoriel ou keyword) ramène souvent des résultats bruités. Le reranking ajoute une seconde passe intelligente qui classe les résultats les plus pertinents en tête.

🎯 Pourquoi le reranking

Le retrieval vectoriel est rapide mais approximatif : il retourne des résultats proches sémantiquement mais pas toujours pertinents. Le reranking affine ce premier tri en évaluant la pertinence réelle de chaque document.

Le pipeline se résume en 3 étapes :

1. Search : la recherche vectorielle récupère un ensemble de documents
2. Re-rank : le modèle de reranking réévalue chaque document par rapport à la requête
3. Answer : seuls les documents les mieux classés sont envoyés au LLM

🚀 Prêt à améliorer la pertinence de vos recherches ? Consultez la documentation complète pour intégrer ClovisReranker dans vos pipelines :

👉 Documentation ClovisReranker